فشرده سازی سیگنال ecg با استفاده از تبدیل مالتی ویولت
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی
- author مرتضی معظمی گودرزی
- adviser محمدحسن مرادی
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1384
abstract
در دو دهه اخیر نظریه ویولت ها برای آنالیز سیستم های مهندسی بکار گرفته شده اند و در این مدت کوتاه توانایی این ابزار ریاضی آشکار شده است. استفاده از ویولت ها در پردازش سیگنال و تصویر، پردازش صوت، فشرده سازی داده ها ، تئوری تقریب، کاربردهای عددی و … مورد استفاده قرار گرفته و منجر به نتایج جالب و مطلوبی گردیده است. خصوصیاتی نظیر محمل فشرده و کوتاه، تعامد، تقارن، ممانهای صفر و غیره، منجر به کارآیی ویولت ها در آنالیز سیستم ها می گردد. اما تمامی خصوصیات فوق کاملا در ویولت های اسکالر برآورده نمی شوند. لذا توسیعی از ویولت ها موسوم به مالتی ویولتی ویولت ارائه و استفاده می گردد. ایده مالتی ویولت حالت کلی تر ویولت های اسکالر می باشد به این صورت که به جای استفاده از یک تابع مقیاس و ویولت از چندین تابع مقیاس، موسوم به توابع مقیاس چندگانه و به همان تعداد تابع ویولت، موسوم به مالتی ویولت استفاده می شود. در ساخت مالتی ویولت درجه آزادی بیشتری برای برآورده کردن خواص مطلوب بصورت توام وجود دارد. لذا استفاده از مالتی ویولت برای آنالیز و حل مسائل پیشنهاد می شود. در این رساله، خانواده مالتی ویولت های مختلف معرفی و خواص آنها ارائه می گردد و در ادامه مناسبترین مالتی ویولت برای فشرده سازی سیگنال ecg به صورت تجربی و تحلیلی مشخص شده و در ادامه فشرده سازی سیگنال بر اساس تبدیل مالتی ویولت با استفاده از الگوریتم تقسیم بندی مجموعه ها در درخت های سلسله مراتبی انجام شد و در پایان روشی کارآمد برای فشرده سازی سیگنال ecg مبتنی بر تبدیل مالتی ویولت دو بعدی و الگوریتم spiht ارائه شد.
similar resources
فشرده سازی اطلاعات با استفاده از تبدیل ویولت و کاربرد آن در سیگنال های ecg
هدف از فشرده سازی دیتا نمایش آن با حتی الامکان تعداد بیتهای کمتر، در مقابل ایجاد اعوجاج قابل قبول در دیتای بازسازی شده می باشد. در این پایان نامه سعی بر این است که از تبدیل ویولت بدلیل خواص منحصر به فرد آن بعنوان ابزاری با راندمان بالا در فشرده سازی سیگنالهای دیجیتالی استفاده شود که در آن سیگنالهای ecg بعنوان ورودی، در نظر گرفته شده است. روش های فشرده سازی به سه گروه تقسیم می شوند که عبارتند ا...
15 صفحه اولکدینگ سیگنال ecg برای بهبود فشرده سازی به منظور استفاده در پزشکی از راه دور
همواره سرعت بخشیدن روند رساندن اطلاعات به کارگروه مراقبت پزشکی از مهمترین اهدافی است که به منظور افزایش بازده تشخیص و درمان دنبال می شود. امروزه با دست یابی به فناوری های جدید انتقال اطلاعات و با توجه به وجود محدودیت هایی در روش های قدیم، بکارگیری این فرایندها روز به روز در حال گسترش است. در این تحقیق پیشنهاد شده است برای انتقال سیگنال الکتروکاردیوگرام ابتدا سیگنال را به صورت دنباله ای از ضرا...
full textآشکار سازی مولفه های شناختی سیگنال مغز با استفاده از ضرایب ویولت
مولفه P300 یکی از مهمترین سیگنال های الکتریکی مرتبط با فعالیت های شناختی مغز است. در این تحقیق، با استفاده از تبدیل ویولت گسسته، سیگنال های تک ثبت گرفته شده از روی سر، به مولفه های مختلف فرکانسی تجزیه گردیده و از ضرایب به دست آمده به عنوان ویژگی های مرتبط با فعالیتهای شناختی مورد مطالعه استفاده شده است. بررسی ویژگی ها نشان می دهد اغلب پردازش های شناختی مورد بررسی در ویژگی های مربوط به باندهای د...
full textمتراکم سازی و بازسازی سیگنال چندکاناله ecg بااستفاده از دریافت فشرده و تبدیل موجک
کنترل مداوم علائم حیاتی بیماران قلبی، که یکی از مهمترین آنها سیگنال ecg می باشد، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. ارسال سیگنال ecg در شبکه یا ذخیره سازی آن، با چالش هایی نظیر محدودیت حافظه و پهنای باند مواجه می گردد. مهم ترین راهکار این چالش، فشرده سازی سیگنال ecg است. cs یک پروتکل بسیار ساده وکارآمد است، که از سیگنال در یک نرخ پایین نمونه برداری کرده و سپس به کمک محاسباتی قدرتمند، سیگنال اصلی را...
فشرده سازی سیگنال 12 کاناله ecg با استفاده از تبدیل موجک گسسته و روش ویژه اسکن ضرایب
در سال های اخیر، روش های بسیاری برای فشرده سازی داده های دیجیتالی معرفی شده اند، که کاربرد بسیاری در سیستم های مخابراتی دارند. این روش ها در زمینه های دیگری از جمله سیستم های تشخیص پزشکی کاربرد یافته-اند. هدف این پروژه یافتن روشی کارآمد جهت فشرده سازی تلفاتی سیگنال 12 کاناله قلب است به گونه ای که اطلاعات تشخیصی از بین نرود. روش پیشنهاد شده در این رساله، با به کارگیری پیش پردازش ها و استفاده از ...
My Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023